Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第五回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
FIXER Inc. 山本 和貴
MLの本とか書いてます。
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【LIME】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第四回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【線形回帰と決定木】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第三回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【AutoML】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 今回は予測モデル解釈の実践編1になります。実践編1では一切のコーディングを行わず、Azure Machine Learning Serviceが持つ、AutoML機能とモデル解釈機能で予測モデルの作成から解釈までを行います。 予測モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデル解釈【概要編】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。先日、劇場版SHIROBAKOを見たので今回は機械学習のKUROBAKO(ブラックボックス)について書きたいと思います。 さて、みなさん『機械学習』してますか？ 私はちょくちょくしているのですが、予測モデルの精度検証を行っていると、想定と全く異…
【de:code 2019連動】ML最前線！Automated MLとMLOpsによる機械学習モデル開発の自動化【後編】
皆さん、こんにちは！FIXER R&D Division の山本です。 先日、当社のセミナールーム（東京・浜松町）で実施したML Opsハンズオンセミナーも大盛況でした。ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。次回開催も計画中です。今回は参加できなかった方もメンバー登録してチェックして…
【de:code 2019連動】ML最前線！Automated MLとMLOpsによる機械学習モデル開発の自動化【中編】
皆さん、こんにちは！FIXER R&D Divisionの山本です。 今日は5月29〜30日に開催された、皆さんおなじみのMicrosoft技術者向けカンファレンス《de:code 2019》で講演した内容から、少し内容を整理して前・中・後編に分けてお伝えする、中編です！（講演スライドはこち…