[C#] Azure Face API試してみた | cloud.config Tech Blog

初めまして。株式会社FIXERの河口です。新入社員として今回の研修で様々な技術に触れましたが、今回はAzure Face APIについて書いていきます。

Azure Face APIとは

Azure Face API は、画像に含まれている人の顔を検出、認識、分析するためのアルゴリズムを備えたコグニティブサービスです。

一口にFace APIと言っても様々な機能があります。検出、検証、似た顔の検索、顔のグループ化、人物の特定。ここでは主に顔の検出の機能について書いていきます。

実装

1.Azureポータルを開きFace APIのリソースを作成

2.必要な項目を入力後作成

3.リソースの作成が終わると右上に通知が出てくるのでリソースに移動

4.リソースに移動後、リソース管理のキーをクリック

5.Face APIにアクセスするためにキーが必要になる

顔検出する準備が整ったのでローカルから画像を投げてみます。プログラムは以下に記載します。

using System;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Web;

namespace Face_API_Detect
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var imageFilePath = @"画像ファイルパス";
            DetectImage(imageFilePath);
            Console.WriteLine("Hit ENTER to exit...");
            Console.ReadLine();
        }

        static async void DetectImage(string fname)
        {
            var client = new HttpClient();
            var queryString = HttpUtility.ParseQueryString(string.Empty);

            //サブスクリプションキー設定
            client.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", "サブスクリプションキー");
            
            //Request parameters
            queryString["returnFaceId"] = "true";
            queryString["returnFaceAttributes"] = "age,gender";

            //エンドポイント
            var uri = "https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect?" + queryString;

            HttpResponseMessage response;

            var fs = new FileStream(fname, FileMode.Open, FileAccess.Read);
            byte[] byteData = new byte[fs.Length];
            fs.Read(byteData, 0, byteData.Length);

            using (var content = new ByteArrayContent(byteData))
            {
                content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/octet-stream");
                response = await client.PostAsync(uri, content);
                var responceBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

                Console.WriteLine(responceBody);
            }
        }
    }
}

以下のような結果がjson形式で返ってきます。

[{"faceId":"52ce8f92-fa36-447d-b5a1-5c226e711bbb","faceRectangle":{"top":296,"left":519,"width":319,"height":319},"faceAttributes":{"gender":"male","age":22.0}}]