はじめに

Amazonのクラウドソーシング、Amazon Mechanical Turk（MTurk）で機械学習用の以下のような画像収集タスクを出してみました。

特徴としては以下です。

• Amazon S3に収集した画像を保存
• 「ファイル選択」から画像を複数枚選択可能
• 画像をアップロード中にアップロード済みの枚数を表示
• ファイルが10個未満の場合、エラー文を出力
• .jpgファイルが10個未満の場合、エラー文を出力
• アップロードできないファイルがあった場合にエラー文を出力

Amazon CognitoとAmazon S3のセットアップ

このページを参考にセットアップしてください。
権限さえあれば10分くらいでできるはずです。
手順通りだったため、省略します。

Mturkのプロジェクトの作成

このページを参考にMturkのプロジェクトを作成していきます。
Design Layoutの部分で、以下のコードを利用します（チェックボックスは記述しないとエラーがでることがあります）。

Preview and Finishで実際に動作させることができます（一番上のエラーは無視でOK）。

スクロールして、「ファイルを選択」を押すと、以下のように選択ウィンドウがでてきます。

.jpgファイルを10個選択して、「Upload file」をクリックすると、以下のように表示されます。

また、Amazon S3を確認すると、選択した画像が保存されていることが分かります（プレビュー画面での実行のため、本来IDなどが入る場所がundefinedになっています）。

選択したファイルが10個未満のときは以下のように表示され、アップロードは行われません。

.jpgファイル以外のものが混じっていると以下のように表示され、アップロードされません。

一通り確認が終わったら、Publish Batchをして、タスクをTurkerに出します。

おわりに

Amazon Mechanical Turk（MTurk）で機械学習用の以下のような画像収集タスクを出してみました。
便利なクラウドソーシングを用いて、効率的にデータ収集をこれからもしたいですね。