こんにちは、あおいです。
好きなYouTubeの動画は、岐阜暴威さんのチャンネルでアップされている『10年以上前のゴールドマン・サックスの証券部門』です。非常にカッコイイ。MAKE MONEYの鏡。


 

さて、Power BIでデータ可視化をする際に、Power Queryでデータ加工の機能が使いこなせると非常に便利です。

Excelの生データを加工せずに済む、また生データが更新されてもワンクリックでデータ加工を更新できる点がメリットです。

 

そこで、今回はPower BIで覚えておきたいPower Queryのデータ加工機能10選を紹介したいと思います。
 

１．1行目をヘッダーとして使用

［ホーム］⇒［1行目をヘッダーとして使用］を選択して、テーブルの1行目が列名に変換されます。

２．フィル

空白(null)セルを一括で同じ値に埋め込みをしたい場合があります。
［変換］⇒［フィル］⇒［上 or 下］を選択して、空白セルを上位 or下位の値を参照して満たします。

３．値の置換

［変換］⇒［値の置換］を選択して、選択された列で対象の値を別の値に置き換えます。

４．グループ化

グループ毎で集計をしたい場合があります。
［変換］⇒［グループ化］を選択して、詳細設定でグループ集計した列を新規作成します。

５．列のピボット解除

［Shift + 列名］で範囲選択をして、［変換］⇒［列のピボット解除］で横並びのデータを縦並びにします。

６．列の型変換

Power Query側が列のデータ型を自動的に設定しますが、こちらの意図しないデータ型に変換されてしまう場合があります。［データ型：○○］を選択して、正しいデータ型に変更します。

７．例から列を追加

整数型を日付型に変換をしたい場合があります。通常の［列の型変換］ではエラーとなります。
［列の追加］⇒［例から列を追加］を選択して、右側に表示されるシート１行目をダブルクリックします。複数の候補が表示されるので、任意の日付形式を選択して［OK］を押します。

８．列の分割

区切り記号やスペースを含む列を複数の列で分割したい場合があります。
［変換］⇒［列の分割］⇒［区切り記号による分割］を選択して、［区切り記号］や［分割位置］の設定をします。

９．条件列の追加

列の値の条件に応じて、計算結果を表示する列を新規作成したい場合があります。
［列の追加］⇒［条件列］を選択して、条件式を設定します。Excel関数のIF文のイメージです。

１０．データソース設定

データソースの参照場所が移動された場合、［ホーム］⇒［データの変換］⇒［データソース設定］を選択します。［ソースの変更］から移動先の参照場所にファイルパスを変更後、［最新の情報に更新］を選択します。

今回はPower BIで覚えておきたいPower Queryのデータ加工機能10選を紹介させていただきました。
Power BI初心者にとって、Power Queryのデータ加工は少々癖が強いかもしれません。最初は難しく考えずに、「自分の家計簿を可視化してみる！」ぐらいの遊び感覚で十分だと思います（笑）とにかく触って慣れるのみです！