無限にプリパラがみた～～～い！！！！
この記事はFIXER Advent Calendar 2020（ https://adventar.org/calendars/5587 ）19日目の記事です。 こんにちは、山本です。 みなさんはプリパラというアニメをご存知でしょうか？プリパラは2014年から2017年までの4年…
Python
画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか
こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第五回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【LIME】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第四回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【線形回帰と決定木】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第三回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
BERT（Keras BERT）を使用した文章分類を学習から予測まで紹介！
概要 絶賛フロントエンド勉強中の井上です。今回は自然言語処理界隈で有名なBERTを用いた文書分類（カテゴリー分類）について学習（ファインチューニング）から予測までを紹介したいと思います。本記事では実装ベースでお話しするので、「そもそもBERTって何？」という方は検索するか、参考URLを載せておくので…
スクレイピングする際の自分なりのベストプラクティス
これはFIXER Advent Calendar 2019 の14日目の記事です。前日は大野さんの『AzureとOracle Cloudを相互接続してみる』でした。 原文: https://qiita.com/redshoga/items/fc088fd53a5b6773f0aa Python Ad…
あなたの会社ヤバすぎ❓ 一瞬でSlackで全社員のメールアドレス漏洩チェック☝?
※この記事はQiita(あなたの会社ヤバすぎ❓ 一瞬でSlackで全社員のメールアドレス漏洩チェック☝? - Qiita)にも投稿されているものです。 Have I been pwned? 突然ですが、「Have I been pwned?」というサイトをご存知ですか? メールアドレスの漏洩状況をチ…
IT企業の営業が初めてKaggleに挑戦してみた話⑤コンペに参加してみよう篇
こんにちは。FIXER M&S 竹中です。シリーズ5本目になります。今回からリアルタイムのコンペの参加報告の体で書かせて頂きます。また、コード量も増えてきたことからブログ中に全量記述することはせず、代わりに私のGithubリポジトリを公開することで代えさせて頂きます。拙いコーディングですが何…
Azure Data Science Virtual Machines(DSVM)を使ってみよう
こんにちは。FIXER M&S 竹中です。今回はAzure Data Science Virtual Machines(以下DSVM)の使い方について書いてみたいと思います。 ・なぜ使うか？ 私は普段趣味でデータ分析のコンペサイトKaggleに挑戦しており、あるコンペでどうしてもローカルPC…