Twitter連携のFlaskアプリを作ってデプロイ
この記事はFIXER Advent Calendar 2021（ https://adventar.org/calendars/6837 ）11日目の記事です。 前日の記事は「Azure Container AppsでVue.jsのアプリをデプロイする」でした。最近パブリックプレビューされたばかりの…
Python
本当に『良かった』のだろうか
こんにちは、山本です。 皆さんは音楽ライブに参加されたことはありますでしょうか？私は先日幕張イベントホールで行われた『Pretty series 10th Anniversary Pretty Festival』に参加してきました。 このライブはアニメ『プリティーリズム』『プリパラ』『キラッとプリ☆…
無限にプリパラがみた～～～い！！！！
この記事はFIXER Advent Calendar 2020（ https://adventar.org/calendars/5587 ）19日目の記事です。 こんにちは、山本です。 みなさんはプリパラというアニメをご存知でしょうか？プリパラは2014年から2017年までの4年…
画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか
こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第五回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【LIME】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第四回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【線形回帰と決定木】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第三回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
BERT（Keras BERT）を使用した文章分類を学習から予測まで紹介！
概要 絶賛フロントエンド勉強中の井上です。今回は自然言語処理界隈で有名なBERTを用いた文書分類（カテゴリー分類）について学習（ファインチューニング）から予測までを紹介したいと思います。本記事では実装ベースでお話しするので、「そもそもBERTって何？」という方は検索するか、参考URLを載せておくので…
スクレイピングする際の自分なりのベストプラクティス
これはFIXER Advent Calendar 2019 の14日目の記事です。前日は大野さんの『AzureとOracle Cloudを相互接続してみる』でした。 原文: https://qiita.com/redshoga/items/fc088fd53a5b6773f0aa Python Ad…