コードを書かずに機械学習をしてみよう！ その3
こんにちは。こんにちは。R&D Divisionの山本です。 今回の記事はコードを書かずに機械学習をしてみよう！その2の続きとなります。 前回は利用している各モジュールの解説を行いましたが、今回は作成した予測モデルの予測精度を上げる方法について解説します。 まず、もっとも試しやすいのは、利用…
FIXER Inc. 山本 和貴
MLの本とか書いてます。
コードを書かずに機械学習をしてみよう！ その2
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 今回の記事はコードを書かずに機械学習をしてみよう！の続きとなります。 さて、前回はモジュールを繋げて実行する手順を解説をしましたが、今回は各モジュールで何をしているかを解説していきます。 前回作ったものは以下になります。 上から見ていきましょ…
コードを書かずに機械学習をしてみよう！
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 みなさん、機械学習周りのコーディングは好きですか？僕はあまり好きではないです。簡単な処理でさえよく書き方を忘れ、調べながら書くことが多いので時間を取られがちです。 コーディング好き嫌い以前に、したことがないという人も多数いると思いま…
Azure Databricksで予測モデルを作ろう
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 前回、Azure Databricksを使ってBlob上のデータを分析する方法を解説しましが、せっかくAzure Databricksでデータの分析をしたのに、いざ機械学習で予測モデルを作成しようとしたら、別の環境に移って…
Blobに入ってるデータをクエリで分析しよう！
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 みなさん、Blob Storage使ってますか？ どんな形式のデータでも格納でき、容量あたりの利用料も安いので私の大好きなサービスの一つです。 ただ、格納したデータを分析するのは中々大変です。 機械学習で予測モデル作成する…
画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか
こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第五回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【LIME】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第四回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【線形回帰と決定木】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第三回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【AutoML】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 今回は予測モデル解釈の実践編1になります。実践編1では一切のコーディングを行わず、Azure Machine Learning Serviceが持つ、AutoML機能とモデル解釈機能で予測モデルの作成から解釈までを行います。 予測モ…