本当に『良かった』のだろうか
こんにちは、山本です。 皆さんは音楽ライブに参加されたことはありますでしょうか？私は先日幕張イベントホールで行われた『Pretty series 10th Anniversary Pretty Festival』に参加してきました。 このライブはアニメ『プリティーリズム』『プリパラ』『キラッとプリ☆…
FIXER Inc. 山本 和貴
MLの本とか書いてます。
無限にプリパラがみた～～～い！！！！
この記事はFIXER Advent Calendar 2020（ https://adventar.org/calendars/5587 ）19日目の記事です。 こんにちは、山本です。 みなさんはプリパラというアニメをご存知でしょうか？プリパラは2014年から2017年までの4年…
Custom Visionで作ったモデルをAzure Machine Learningで管理しよう #Azureリレー
こんにちは、山本です。今回はAzureリレー記事のバトンを貰ったので書いていきます。 （バトンをもらうって昔、個人ブログとかで流行った100の質問みたいですね） みなさん、機械学習してますか？ 私はボチボチしています。 機械学習をしていると、作ったモデルを別のフレームワーク上に持っていきたいなって思…
コードを書かずに機械学習をしてみよう！ その3
こんにちは。こんにちは。R&D Divisionの山本です。 今回の記事はコードを書かずに機械学習をしてみよう！その2の続きとなります。 前回は利用している各モジュールの解説を行いましたが、今回は作成した予測モデルの予測精度を上げる方法について解説します。 まず、もっとも試しやすいのは、利用…
コードを書かずに機械学習をしてみよう！ その2
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 今回の記事はコードを書かずに機械学習をしてみよう！の続きとなります。 さて、前回はモジュールを繋げて実行する手順を解説をしましたが、今回は各モジュールで何をしているかを解説していきます。 前回作ったものは以下になります。 上から見ていきましょ…
コードを書かずに機械学習をしてみよう！
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 みなさん、機械学習周りのコーディングは好きですか？僕はあまり好きではないです。簡単な処理でさえよく書き方を忘れ、調べながら書くことが多いので時間を取られがちです。 コーディング好き嫌い以前に、したことがないという人も多数いると思いま…
Azure Databricksで予測モデルを作ろう
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 前回、Azure Databricksを使ってBlob上のデータを分析する方法を解説しましが、せっかくAzure Databricksでデータの分析をしたのに、いざ機械学習で予測モデルを作成しようとしたら、別の環境に移って…
Blobに入ってるデータをクエリで分析しよう！
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 みなさん、Blob Storage使ってますか？ どんな形式のデータでも格納でき、容量あたりの利用料も安いので私の大好きなサービスの一つです。 ただ、格納したデータを分析するのは中々大変です。 機械学習で予測モデル作成する…
画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか
こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】
こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第五回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回：予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回：Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…