AI/Machine Learning

FaceAPIでTeamsを円滑に[Part1 Detection編] AI/Machine Learning

FaceAPIでTeamsを円滑に[Part1 Detection編]

はじめに まずは動かしてみよう Teamsへ出力 さいごに はじめに こんにちは! 新卒一年目の椎名 泰之です。Tech Blog講習で「4月中に1本記事を書きましょう!」みたいなことがあったので、3パートに分けて本稿を書いていきます。 (間に合ってない) 内容は、「テレワークで顔を突き合わせても、…
画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか AI/Machine Learning

画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか

こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】 AI/Machine Learning

Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【SHAP】

こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第五回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回:予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回:Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【LIME】 AI/Machine Learning

Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【LIME】

こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第四回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回:予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回:Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【線形回帰と決定木】 AI/Machine Learning

Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデルの解釈【線形回帰と決定木】

こんにちは。R&D Divisionの山本です。 本記事は予測モデル解釈の第三回目になります。これまでの記事は下記のリンクからどうぞ。 第一回:予測モデル解釈とはなんぞやを解説した記事はこちら第二回:Azure Machine Learningの機能を利用して、予測モデルの作成、モ…
Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデル解釈【概要編】 AI/Machine Learning

Azure Machine Learning Serviceで行う予測モデル解釈【概要編】

こんにちは。R&D Divisionの山本です。先日、劇場版SHIROBAKOを見たので今回は機械学習のKUROBAKO(ブラックボックス)について書きたいと思います。 さて、みなさん『機械学習』してますか? 私はちょくちょくしているのですが、予測モデルの精度検証を行っていると、想定と全く異…
美術鑑賞して創造性を高めよう AI/Machine Learning

美術鑑賞して創造性を高めよう

昨年より某プロジェクトのPMを経験しました。 プロジェクトでは先輩方に多くのアドバイスをいただきました。この年齢になってきますと今までの経験でリードしようとしたり、どうしてもアウトプットがだせると心のどこかで思っています。いや、そういうものだと染みついていて体が無意識に動いてしまいます。 思い返すと…
BERT(Keras BERT)を使用した文章分類を学習から予測まで紹介! AI/Machine Learning

BERT(Keras BERT)を使用した文章分類を学習から予測まで紹介!

概要 絶賛フロントエンド勉強中の井上です。今回は自然言語処理界隈で有名なBERTを用いた文書分類(カテゴリー分類)について学習(ファインチューニング)から予測までを紹介したいと思います。本記事では実装ベースでお話しするので、「そもそもBERTって何?」という方は検索するか、参考URLを載せておくので…